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Produkt

Channel DNA

KI-gestützte YouTube-Kanalanalyse, die erfolgreiche Videos rückwärts analysiert und die Muster hinter Titeln, Thumbnails, Hooks, Scripts und Publikumsreaktionen sichtbar macht.

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Das Problem

Erfolgreiche YouTube-Kanäle folgen oft wiederkehrenden Mustern. Diese manuell zu erkennen bedeutet jedoch, Dutzende Videos, Thumbnails, Transkripte und Kommentare zu untersuchen. Das kostet Stunden und bleibt trotzdem häufig subjektiv.

Was ich gebaut habe

  • Eine Analyse-Engine, die Top-Performer und Ausreisser eines Kanals erkennt und die Muster hinter Titeln, Thumbnails, Hooks und Inhalten untersucht.
  • Transkript- und Kommentaranalyse, die wiederkehrende Themen, Hook-Strukturen, Pacing, Audience-Signale und die Mechanismen hinter erfolgreichen Videos herausarbeitet.
  • Ein automatisch erzeugter Channel-DNA-Report mit Titelformeln, Thumbnail-Mustern, Content-Struktur und neuen Videoideen auf Basis der im Kanal gefundenen Muster.

Stack

  • TypeScript
  • Next.js
  • React
  • PostgreSQL
  • Drizzle ORM
  • Claude
  • Stripe
  • Better Auth