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Plattform

Seedflows Training

Trainingszentrum für eigene Bildmodelle (LoRA) auf serverlosen GPUs. Das Produkt-Backend spricht nie direkt mit einem GPU-Anbieter.

Das Problem

Eigene Bildmodelle zu trainieren braucht teure GPUs für jeweils ein paar Stunden, und das soll nicht in das Produkt durchschlagen, das die Modelle nutzt.

Was ich gebaut habe

  • Ein eigener Trainingsdienst, der LoRA-Läufe auf Modal startet und nur für GPU-Zeit bezahlt, solange ein Lauf aktiv ist.
  • Ein Proxy vor Modal, damit das Hauptprodukt nie direkt mit einem GPU-Anbieter spricht.
  • Ein Verwaltungs-Backend mit Oberfläche, um Trainingsläufe zu starten und zu verfolgen.

Stack

  • Python
  • Modal
  • Spring Boot
  • Angular
  • Docker