Plattform
Seedflows Training
Trainingszentrum für eigene Bildmodelle (LoRA) auf serverlosen GPUs. Das Produkt-Backend spricht nie direkt mit einem GPU-Anbieter.
Das Problem
Eigene Bildmodelle zu trainieren braucht teure GPUs für jeweils ein paar Stunden, und das soll nicht in das Produkt durchschlagen, das die Modelle nutzt.
Was ich gebaut habe
- Ein eigener Trainingsdienst, der LoRA-Läufe auf Modal startet und nur für GPU-Zeit bezahlt, solange ein Lauf aktiv ist.
- Ein Proxy vor Modal, damit das Hauptprodukt nie direkt mit einem GPU-Anbieter spricht.
- Ein Verwaltungs-Backend mit Oberfläche, um Trainingsläufe zu starten und zu verfolgen.
Stack
- Python
- Modal
- Spring Boot
- Angular
- Docker