Verfügbar für Freelance-ProjekteBern · Schweiz

Ich baue Systeme, die laufen.

Senior-Backend- und DevOps-Engineer mit über 20 Jahren Java und Spring. Ich bringe Software vom ersten Commit bis in den stabilen Betrieb und baue eigene KI-Produkte von A bis Z.

seedflows.ai
Seedflows.ai website
20+Jahre Backend-Systeme
9eigene Produkte und Systeme
JavaSpring Boot · Angular · PostgreSQL · Kafka · Docker
DE · ENremote oder vor Ort, Region Bern

Projekte

9 Projekte · alle selbst gebaut und betrieben

Trainingszentrum für eigene Bildmodelle (LoRA) auf serverlosen GPUs. Das Produkt-Backend spricht nie direkt mit einem GPU-Anbieter.

  • Python
  • Modal
  • Spring Boot
  • Angular
  • Docker

Die Signale aus Asien, die westlichen Gründern entgehen: News zu KI, E-Mobilität, Robotik und Startups aus über 30 Quellen, von KI nach Relevanz bewertet, übersetzt und als täglicher Report zugestellt.

  • Java
  • Spring Boot
  • Gemini
  • Angular
  • PostgreSQL

Distribution engine

Automatisierung

Jeder AsiafeedTech-Artikel geht automatisch und nach Zeitplan auf LinkedIn, X und in die Newsletter von Buttondown und Beehiiv. Ein Feed, vier Kanäle, kein manuelles Posten.

  • Java
  • Spring Boot
  • LinkedIn API
  • X API
  • Buttondown
  • Beehiiv

Eine KI-Livestream- und Content-Engine, gebaut für den Dauerbetrieb: erzeugt, rendert und streamt Video rund um die Uhr.

  • Java
  • Spring Boot
  • Google Imagen
  • FFmpeg
  • Angular

YouTube pipeline

Automatisierung

Die erste vollautomatische Video-Pipeline: Script, Stimme, Whisper-Untertitel, FFmpeg-Render und Upload auf YouTube. Das Fundament für Seedflows.

  • Java
  • Spring Boot
  • Whisper
  • FFmpeg
  • YouTube Data API

Storybuilder

Automatisierung

Bildpipeline für epische Fantasy-Videos: alle Bild-Assets einer Geschichte automatisch über Google Imagen erzeugt.

  • Java
  • Spring Boot
  • Google Imagen
  • Gemini
  • JWT

Live-Daten direkt vom CANopen-Bus eines E-Bikes. Eigene Platine, entworfen und mit einem ESP32 in Betrieb genommen, vom Schaltplan bis zur laufenden Firmware.

  • ESP32
  • C++
  • CANopen
  • PCB design
  • SMD soldering

Wobei ich helfe

Freelance
01

Backend & APIs

Java- und Spring-Boot-Services mit klaren Schnittstellen und einer Architektur, die wartbar bleibt, vom ersten Entwurf bis in die Produktion.

02

DevOps & Betrieb

Docker, automatisierte Deployments, Monitoring und Log-Analyse. Software ist erst fertig, wenn sie zuverlässig läuft.

03

KI in echten Produkten

LLMs, Stimm-, Bild- und Videomodelle in Produkte eingebaut, mit Kostenkontrolle, Fallbacks und Abrechnung pro Nutzer.

04

Stabilisieren & retten

Die Produktion fällt immer wieder aus? Ich finde die Ursache in Logs, Daten und Code, behebe sie und sorge dafür, dass es so bleibt.

  • Remote oder vor Ort in der Region Bern
  • Deutsch und Englisch
  • Kurze Einsätze und längere Mandate
Porträt von Pascal Clément
Über mich

Software endet nicht beim Code.

Ich entwickle und betreibe seit über 20 Jahren Backend-Systeme, vor allem mit Java, Spring Boot und Microservices. Zu einem funktionierenden System gehören für mich automatisierte Deployments, Monitoring, Log-Analyse und eine ruhige Fehlersuche im Betrieb.

Unter dem Namen UmbrinCraft baue ich eigene Produkte, von der ersten Idee bis in den Betrieb: KI-Video-Tools, Kafka-Werkzeuge, News-Automatisierung. Und wenn Software nicht reicht, entwerfe ich die Platine selbst.

FAQ

Wer ist Pascal Clément?

Pascal Clément ist ein freiberuflicher Senior-Backend- und DevOps-Engineer aus der Region Bern. Er entwickelt seit über 20 Jahren Backend-Systeme und betreibt unter dem Namen UmbrinCraft eigene Softwareprodukte.

Ist Pascal für Freelance-Projekte verfügbar?

Ja. Er übernimmt Freelance-Projekte in Backend-Entwicklung, DevOps und KI-Integration, remote oder vor Ort in der Region Bern, auf Deutsch oder Englisch.

Was ist UmbrinCraft?

UmbrinCraft ist das Studio von Pascal Clément. Zu seinen Produkten gehören Seedflows.ai, PartitionPilot, AsiafeedTech und IteraMachina.

Mit welchen Technologien arbeitet er?

Vor allem Java, Spring Boot, Angular, PostgreSQL, Kafka und Docker, dazu KI-Modelle von Google, OpenAI, Anthropic und ElevenLabs sowie Hardware mit ESP32-Mikrocontrollern.

Ein System, das laufen muss?

Schreiben Sie mir ein paar Zeilen zu Ihrem Projekt. Ich antworte in der Regel innerhalb eines Tages.

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